Desde a triagem para tuberculose até o monitoramento de recém-nascidos, a IA está chegando na Índia rural em meio à escassez de pessoal de saúde. Mas escalar significa encaixar a tecnologia em rotinas de trabalhadores já esticadas. O trabalhador da ASHA Tai Api registra as medidas de um bebê recém-nascido usando o aplicativo do Shishu Maapan habilitado para AI no distrito de Dadra e Nagar Haveli, Índia, em 2024. (Foto: Wadhwani AI) BENGALURU: Durante anos, Panthula Uha, um trabalhador comunitário de saúde na aldeia de Chagallu, no sul do estado indiano de Andhra Pradesh, sabia o que pedir para identificar pessoas que poderiam ter tuberculose (TB). Mas este método de rastreamento poderia perder os aldeões que não apresentaram sintomas, disse ela. Isso mudou em março, quando a Uha e sua equipe de ativistas de saúde social acreditados (ASHAs) - funcionários de saúde de primeira linha do governo cujo sigla também significa ‘esperança ́ em hindi - começaram a ir de casa em casa, pedindo às pessoas para fazer algo incomum: tosse em um smartphone por alguns segundos. Seus telefones foram equipados com um aplicativo com capacidade de inteligência artificial chamado Swaasa para detectar padrões ligados a doenças respiratórias. Uha disse que a ferramenta identificou pessoas assintomáticas para testes adicionais, com alguns posteriormente diagnosticados com TB e colocar em tratamento. Para T Gowramma, um 73 - paciente de um ano na aldeia de Chagallu, esta experiência foi menos assustadora..Quando eu tinha tosse, eu costumava me preocupar que fosse algo sério,..A equipe do hospital veio para nossa casa e me testou usando apenas a minha tosse no aplicativo Swaasa. Foi muito fácil.. Jogos do CNA Adivinhar Palavras Rasgar a palavra, uma linha de cada vez Palavra de Buzz Criar palavras usando as letras indicadas Mini Sudoku Quebra-cabeça minúsculo, poderoso teaser cerebral Mini Palavras Cruzadas Grade pequena, grande desafio Pesquisar Palavras Spot quantas palavras você puder Mostrar Mais Mostrar Menos Um paciente tosse em um smartphone durante um piloto de triagem de tuberculose usando o aplicativo Swaasa habilitado para AI, dirigido por uma equipe de saúde da comunidade ASHA trabalhadores em Chagallu, Andhra Pradesh, Índia. (Foto: Tecnologias Salcit) Centenas de quilômetros a oeste, os trabalhadores de saúde estão usando um aplicativo de IA chamado Shishu Maapan. Ele estima um peso recém- nascido e outras medidas a partir de um vídeo curto tirado em um smartphone, substituindo equipamentos volumosos tradicionalmente transportados de casa para casa..No início, nós nos perguntamos como o peso poderia ser capturado em um móvel,. disse Jyotsna Patel, um trabalhador da ASHA que trabalhou na aldeia Kachigam no distrito de Daman para 14 anos. Após o treinamento e a prática, ela disse que os trabalhadores foram capazes de usar o aplicativo rotineiramente e rastrear se os bebês estavam ganhando ou perdendo peso. O que conecta estas duas instâncias na Índia rural não é a tecnologia em si, mas os profissionais de saúde que a usam. Em todo o país, médicos, radiologistas e profissionais de saúde comunitários no sistema de saúde pública da Índia já estão carregados com tarefas, disse Sagar Sen, vice- presidente sênior do Qure.ai, que adicionar outra camada de trabalho pode derrotar o propósito da tecnologia. A empresa baseada em Mumbai constrói ferramentas de IA para analisar exames médicos para doenças como TB e câncer de pulmão..O desafio é construir IA em torno da forma como eles já trabalham, para que ele possa assumir partes da carga de trabalho enquanto deixa o julgamento clínico com o profissional de saúde, disse ele. Em grandes partes do país, onde o primeiro ponto de cuidado para milhões de pessoas pode ser um trabalhador de saúde da comunidade ou um médico sem um especialista no corredor, a IA está sendo cada vez mais construída em torno das pessoas já em pé naquela linha de frente, disse peritos. Índia tem cerca de 1.02 milhões de trabalhadores da ASHA, formando o maior programa de trabalhadores de saúde da comunidade mundial. Cada um é normalmente esperado para servir sobre 1,000 pessoas, com o programa abrangendo alguns 586,000 aldeias rurais, de acordo com dados do governo.
India.s National Health Mission descreve os trabalhadores da ASHA como o primeiro porto de escala para necessidades de saúde, especialmente para mulheres, crianças e outras pessoas que lutam para acessar serviços de saúde. Suas responsabilidades já abrangem saúde materna e infantil, imunização e triagem da TB, enquanto tarefas mais recentes, como a enumeração familiar, a manutenção de registros de saúde e a validação de dados, se adicionaram à sua carga de trabalho. Uma dessas responsabilidades é monitorar recém- nascidos durante as visitas domiciliares. Nas primeiras semanas da vida de um bebê, um trabalhador da ASHA faz várias visitas. Os trabalhadores agora podem usar o aplicativo Shishu Maapan, que analisa um 30 - segundo vídeo do smartphone para estimar medidas como peso, altura e circunferência da cabeça de bebês até 42 dias de idade. O processo não era familiarizado com mães de recém- nascidos, que esperavam que seus bebês fossem pesados em uma escala como antes, disse Patel. Mas alguns logo adotaram o método baseado no smartphone..Agora eles próprios deitam a folha e querem ver se o bebê tem ganho peso, disse Patel. Os resultados também são gravados digitalmente e podem ser sincronizados com sistemas de estado em vez de escritos em registros, disse o Dr. Aparna Chaudhary, líder nacional para a saúde na AI Wadhwani, que desenvolveu Shishu Maapan. As medidas importam porque o baixo peso ao nascer continua a ser um problema significativo na Índia. Sobre 18 por cento dos bebês nascem pesando menos do que 2.5 kg, enquanto a prematuridade e o baixo peso ao nascer juntos contam com 48 por cento das mortes neonatais, de acordo com um Feb 2025 Relatório nutricional da UNICEF India..Se o peso de um bebê for baixo, aconselhamos a mãe durante a primeira visita, disse Patel, incluindo aconselhando mães sobre aleitamento materno exclusivo. O modelo de IA do Shishu Maapan foi treinado com dados de mais do que 30,000 para estimar as medidas de um recém- nascido a partir de um vídeo curto, disse Chaudhary. O aplicativo AI foi construído para os trabalhadores da ASHA usando telefones Android de baixo nível e projetado para trabalhar offline em áreas com conectividade ruim e tolerar iluminação e movimento imperfeitos, acrescentou. Em outro exemplo, em Goa, o Dr. Govind Desai lembrou como o software Qure.ai Ìs marcou um pequeno nódulo pulmonar em minutos em um raio X feito para uma lesão no ombro do paciente. Com radiologistas especializados escassos em centros de saúde do governo menores, raios X enviados anteriormente para hospitais maiores poderiam levar sete para 10 dias a serem revistos, ele disse. Para os desenvolvedores de IA no sistema de saúde pública da Índia, o desafio não é apenas obter a tecnologia correta, mas garantir que ela não adiciona a já esticado trabalhadores de linha de frente. Para Shishu Maapan, ele tinha que ser projetado de uma forma que fosse simples o suficiente para se encaixar na rotina existente de um trabalhador da ASHA, em vez de se tornar uma outra tarefa adicionada a um dia já lotado, disse Chaudhary.
Um supervisor acompanhou os trabalhadores no campo e mostrou- lhes como posicionar o bebê e gravar o vídeo corretamente. Depois de praticar, ela disse que eles foram capazes de usar o aplicativo rotineiramente e rastrear se o peso do bebê tinha aumentado ou diminuído. Shishu Maapan foi desde então integrado na plataforma ASHA existente da administração local e entregue ao governo para operar, disse Chaudhary..Para alguns trabalhadores da ASHA, usar o aplicativo (Swaasa) pode ser difícil, disse Uha, que lidera uma equipe de ASHA, apontando para diferenças na idade, educação e familiaridade com as ferramentas digitais. Uha disse que usar o aplicativo Swaasa para mostrar as pessoas para TB inicialmente sentiu- se como um pouco de trabalho. Nos dias iniciais, o aplicativo enfrentava problemas de conectividade, enquanto algumas pessoas tossiam diretamente na frente dos profissionais de saúde, levantando preocupações sobre a infecção, mesmo que os trabalhadores recebessem máscaras, disse ela. O Dr Nammi Vasundhara, o oficial de TB e lepra do distrito de Godavari Oriental que supervisionou o piloto Swaasa, disse ao CNA que alguns trabalhadores também estavam desconfortáveis pedindo às pessoas suspeitas de carregar uma doença infecciosa que tossem perto de seus telefones pessoais. Um lançamento maior do governo pode exigir dispositivos dedicados para os testes, disse ela. Em Goa, os médicos que usam o Qure.ai são treinados para interpretar raios- X, entender o que significa uma bandeira de IA, seguir o procedimento apropriado e saber onde encaminhar o paciente. Qure.aiÕs Sen disse que a IA deve ficar dentro da forma como os profissionais de saúde já operam em vez de criar uma camada paralela de trabalho. Também pode ajudar a determinar quais experimentos de IA sobrevivem além de um piloto, disse o especialista. Nem todas as ferramentas que funcionam em um piloto fazem com que seja de rotina para a saúde do governo na Índia. Salcit Technologies - desenvolvedor do aplicativo Swaasa - testou- o com funcionários de saúde pública e através de programas sem fins lucrativos, mas o seu diretor- executivo Venkat Yechuri disse que a empresa ainda não tem de garantir um lançamento do governo em todo o estado ou em todo o país..Nós tivemos conversas com todos os governos estaduais em que você pode pensar,. Yechuri disse,.mas não sabemos exatamente o que é preciso para levá-lo de um piloto para outra coisa.. Os programas que foram mais longe sugerem que a escalação da IA requer integração em sistemas governamentais existentes, com caminhos claros para que os trabalhadores e os pacientes ajam em seus achados, disseram os especialistas. Por exemplo, o papel do Qure.aiÕs nos hospitais governamentais do GoaÕs vai além de marcar raios- X suspeitos, disse o Sen. Um navegador de pacientes - que ajuda a coordenar um atendimento de acompanhamento do paciente - rastreia alertas de IA e guia pessoas marcadas através de revisão especializada e testes adicionais, incluindo tomografia computadorizada, ele acrescentou. O médico do tórax Desai disse que isso cortou um processo que levou três a quatro semanas para cerca de três a quatro dias. A coordenação é particularmente importante quando os pacientes podem ter que viajar por aí 40 km para cuidados especializados, disse o Sen.
Ele acrescentou que a firma tinha aprendido com implantações anteriores que um algoritmo de IA que gera mais achados sem um sistema de saúde capaz de lidar com eles pode simplesmente criar outro engarrafamento. Experiências semelhantes estão em andamento em outros lugares da Ásia, onde os cuidados especializados permanecem desiguais. Nas Filipinas, a tecnologia Qure.aiÕs é usada em vans de raios X móveis sob o Projeto ACCESS TB para telar comunidades remotas, com 8,700 Casos de TB diagnosticados e notificados através do programa, de acordo com a empresa. O software da empresa também foi usado no Vietname para ser exibido 96,000 pessoas para TB. Além do Sudeste Asiático, Qure.ai também implantou a tecnologia em toda a África. O Sen sugere que soluções que estão sendo construídas para o sistema de saúde da Índia com recursos limitados poderiam ter maior relevância em todo o Sul Global, onde muitos países enfrentam escassez semelhantes.. Os mercados em desenvolvimento entendem o desafio, eles sabem que há tantos fardos sobre eles e agora eles são mais proativos na adoção da IA,. Dr Devi Shetty, fundador da Narayana Health e um importante cirurgião cardíaco na Índia, disse ao CNA que a tecnologia e o potencial de AI ê permitir que médicos e enfermeiros escassos gastem menos tempo no trabalho de rotina e mais nos pacientes. Ele apontou que os enfermeiros passam muito mais tempo com os pacientes do que os médicos, mas muito do dia deles pode ser consumido por um trabalho repetitivo, como fazer medições de rotina e gravar informações..O trabalho mais chato e mundano - agora que o trabalho é melhor deixar com tecnologia, disse Shetty. Para que a IA em saúde se espalhe, há também a questão de construir confiança na tecnologia, disse o especialista. Encontrar pacientes mais rápido não significa que eles vão buscar cuidados mais cedo, disse Rohan Devidas, que lidera os navegadores de pacientes Qure.ai. Ele lembrou um 54 -homem de anos cujo raio X foi marcado para um nódulo pulmonar, mas a pessoa viu pouca razão para passar por testes adicionais enquanto se sentia saudável. Quando as chamadas não convencem os pacientes, Devidas disse que sua equipe se volta para os profissionais de saúde do governo que conhecem a comunidade para explicar os achados e incentivar o seguimento. Alguns pacientes que inicialmente resistiram aos testes retornaram após tais visitas, ele disse. Devidas disse que foi por isso que os trabalhadores de linha de frente permanecem centrais, mesmo que a IA se torne mais capaz..É muito importante ter uma conexão interpessoal com o paciente, disse ele.. Inicialmente, pode ser difícil para eles confiarem em novas tecnologias.. Uma curação automatizada de nossas histórias principais para iniciar o seu dia. Obter a nossa escolha de histórias principais e artigos que provocam pensamentos em sua caixa de entrada Fique atualizado com notificações para notícias de última hora e nossas melhores histórias Junte-se ao nosso canal para as leituras superiores do dia no seu aplicativo de chat preferido.